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구글 노트북LM: 100만 토큰 처리 AI로 정보의 바다 항해 시작

권혁찬 기자 (gurcks1785@gmail.com)


구글 노트북LM: 100만 토큰 처리 AI로 정보의 바다 항해 시작

권혁찬 기자 (gurcks1785@gmail.com)




최초 작성일 : 2025-11-21 | 수정일 : 2025-11-21 | 조회수 : 995


구글 노트북LM: 100만 토큰 처리 AI로 정보의 바다 항해 시작
핵심 요약
구글이 선보인 AI 기반 연구·학습 도구 '노트북LM'은 사용자가 제공한 자료만을 기반으로 요약, 개요 정리, 예상 질문 생성 등 맞춤형 정보 제공 능력을 갖추고 있습니다. 내부적으로 제미나이(Gemini)를 활용하며, '딥 리서치' 기능과 최대 100만 토큰의 긴 콘텍스트 처리 능력, 다국어 지원 강화로 연구 및 문서 작성 생산성 향상에 기여할 것으로 기대됩니다.

방대한 정보의 홍수 속에서 신뢰할 수 있는 지식을 추출하고, 이를 바탕으로 인사이트를 도출하는 능력은 현대 사회에서 필수적인 역량이 되었습니다. 특히 비즈니스 현장에서는 빠른 의사결정과 전략 수립을 위해 정확하고 효율적인 정보 분석이 요구됩니다. 이러한 배경 속에서 구글이 선보인 AI 기반 연구·학습 도구인 노트북LM(NotebookLM)이 주목받고 있습니다. 노트북LM은 사용자가 직접 입력한 자료만을 중심으로 작동하며, 복잡한 정보를 체계적으로 정리하고 분석하는 데 탁월한 성능을 보여, 데이터 기반의 의사결정을 지원하는 새로운 대안으로 떠오르고 있습니다.

자료 중심의 AI, 노트북LM의 핵심 기능

노트북LM은 구글이 개발한 AI 기반의 연구 및 학습 도구로, 사용자가 특정 연구 주제에 필요한 자료들을 한곳에 모아두고 이를 심층적으로 분석하도록 돕습니다. PDF, 워드 파일, 구글 문서, 웹페이지, 유튜브 영상, 심지어 구글 시트에 이르기까지 다양한 형식의 자료를 하나의 '노트'에 통합할 수 있습니다. 이러한 통합된 자료를 바탕으로 노트북LM은 사용자 요청에 따라 내용을 요약하거나, 핵심적인 개요를 추출하고, 관련 예상 질문이나 퀴즈, 강의 노트를 생성하는 등 다각적인 정보 가공 기능을 수행합니다.

'나만의 자료'에 국한된 신뢰성 있는 답변

노트북LM의 가장 큰 특징이자 강점은 바로 ‘웹 전체가 아니라, 사용자가 직접 투입한 자료만을 기준으로 답변한다’는 점입니다. 이는 온라인상의 광범위하고 때로는 신뢰도가 불확실한 정보의 파편들 속에서 길을 잃지 않고, 오롯이 자신이 수집하고 선별한 데이터에 기반한 정확하고 맥락에 맞는 답변을 얻을 수 있음을 의미합니다. 이러한 특성은 논문, 보고서, 제안서 등 정확성과 신뢰성이 최우선으로 요구되는 업무 환경에서 큰 강점으로 작용합니다.

제미나이 기반의 진화, '딥 리서치' 기능 통합

노트북LM은 내부적으로 구글의 강력한 AI 모델인 제미나이(Gemini)를 기반 모델로 활용하고 있습니다. 이를 통해 뛰어난 자연어 이해 및 생성 능력을 바탕으로 사용자 요청에 더욱 정교하고 유용한 결과물을 제공합니다. 최근에는 ‘딥 리서치(Deep Research)’라는 혁신적인 기능이 통합되어, 사용자가 연구하고자 하는 주제를 입력하면 AI가 고급 검색 기능을 활용하여 관련 정보를 탐색하고, 이를 정밀하게 요약하여 연구 계획 초안을 제시합니다.

업계 관계자 B씨는 "딥 리서치 기능은 연구 초심자나 시간이 부족한 실무자들에게 특히 유용할 것"이라며, "정보 탐색부터 계획 수립까지의 초기 단계를 획기적으로 단축시켜 줄 것"이라고 평가했습니다.

이 과정에서 딥 리서치 기능은 관련 자료의 출처를 명확히 표시해주고, 보고서 작성에 필수적인 참고문헌 목록까지 자동으로 정리해주는 강력한 기능을 제공합니다. 이는 특히 학술 연구나 심층적인 보고서 작성 시, 자료 조사 및 정리 과정에서의 시간과 노력을 대폭 절감시켜주며, 논문 및 보고서 작성의 초기 단계를 보다 효율적으로 진행할 수 있도록 지원합니다.

압도적인 콘텍스트 처리 능력과 다국어 지원 강화

노트북LM의 최근 업데이트는 그야말로 '압도적인' 정보 처리 능력을 선보였습니다. 이제 최대 100만 토큰 수준의 매우 긴 콘텍스트를 한 번에 처리할 수 있게 되면서, 한 권의 책 전체, 수십 페이지에 달하는 회의록, 또는 특정 프로젝트의 방대한 자료들을 한 노트에 업로드하고 이 모든 자료를 대상으로 질의응답을 수행하는 것이 가능해졌습니다. 이는 과거에는 상상하기 어려웠던 수준의 정보 분석 및 활용을 가능하게 하며, 복잡하고 대규모의 데이터셋을 다루는 연구나 업무에서 혁신적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.

콘텐츠 제작 효율성을 높이는 '비디오 오버뷰'

더욱이, ‘비디오 오버뷰(Video Overviews)’ 기능의 도입과 함께 다국어 지원이 대폭 확대되었습니다. 이제 노트북LM은 한글을 포함한 여러 언어로 된 유튜브 영상의 내용을 자동으로 요약해주고, 프레젠테이션 슬라이드 제작에 활용할 수 있는 스크립트를 생성해주는 기능까지 강화했습니다. 이는 콘텐츠 크리에이터, 교육자, 마케터 등 영상 자료를 활용하여 정보를 전달하거나 콘텐츠를 제작하는 모든 이들에게 매우 유용한 기능이 될 것입니다. 복잡한 영상의 핵심 내용을 빠르게 파악하고, 이를 바탕으로 효율적인 콘텐츠 제작을 지원하는 노트북LM의 이러한 기능 강화는 앞으로 다양한 산업 분야에서 생산성 향상에 크게 기여할 것으로 전망됩니다.

⚠️ 향후 전망 및 리스크
노트북LM은 정보 분석 및 연구 생산성 향상에 크게 기여할 잠재력을 가지고 있으나, AI 기반 도구의 한계 또한 명확히 인지해야 합니다. AI가 생성한 정보의 맥락적 이해나 최종적인 사실 확인은 여전히 사용자에게 달려 있습니다. 또한, 민감한 내부 자료를 외부 AI 도구에 업로드할 때 발생할 수 있는 보안 및 개인정보 보호 문제에 대한 철저한 대비와 정책 마련이 요구됩니다. 기업 및 개인 사용자들은 이러한 잠재적 리스크를 충분히 고려하여 노트북LM을 현명하게 활용해야 할 것입니다.
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권혁찬 기자

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