주요 대기업 총수들이 신년사를 통해 인공지능(AI)을 '거스를 수 없는 흐름'으로 규정하고, AI 중심의 사업 구조 개편과 글로벌 시장 선점을 올해의 핵심 과제로 제시했습니다. 이는 기업들의 AI 기술 내재화 및 활용 전략 가속화를 예고하며, 관련 산업 생태계 전반에 중대한 변화를 가져올 전망입니다.
새해를 맞아 발표된 주요 대기업 총수들의 신년사에서 인공지능(AI)이 단연 올해 경영의 핵심 화두로 떠올랐습니다. 최태원 SK그룹 회장을 비롯한 재계 리더들은 AI를 '거스를 수 없는 거대한 흐름'으로 인식하며, 이를 기반으로 한 사업 구조 개편과 글로벌 시장 선점이 올해의 가장 중요한 과제임을 분명히 했습니다. 이는 AI 기술의 발전이 단순히 첨단 기술 트렌드를 넘어, 기업의 생존과 성장을 좌우할 핵심 동력으로 자리매김했음을 보여줍니다.
AI, '거스를 수 없는 흐름'으로 인식된 배경 🚀
챗GPT 등 생성형 AI의 등장 이후, AI 기술은 전 산업 분야에 걸쳐 혁신적인 변화를 이끌 잠재력을 입증했습니다. 단순 반복 업무의 자동화를 넘어, 창의적인 콘텐츠 생성, 복잡한 데이터 분석, 개인 맞춤형 서비스 제공 등 그 활용 범위가 무궁무진하다는 점이 확인되면서, 기업들은 AI를 더 이상 선택이 아닌 필수로 받아들이고 있습니다. 특히 팬데믹 이후 가속화된 디지털 전환 흐름 속에서 AI는 기업 경쟁력 강화의 필수 요소로 부상했습니다.
주요 기업들은 이미 AI 기술 내재화 및 적용을 위한 투자를 확대하고 있습니다. 자체 AI 연구개발(R&D) 조직을 강화하거나, 국내외 유망 AI 스타트업에 대한 투자를 통해 기술 확보에 나서고 있으며, 기존 사업 부문에 AI를 접목하여 생산성 향상, 비용 절감, 새로운 비즈니스 모델 창출을 모색하고 있습니다. 이러한 움직임은 AI 시대의 주도권을 확보하기 위한 기업들의 치열한 노력을 반영합니다.
AI 중심 사업 구조 개편 및 글로벌 시장 선점 강조
신년사에서 재계 총수들은 AI를 활용한 사업 포트폴리오 재편 및 고도화의 필요성을 역설했습니다. 기존 사업의 경쟁력을 AI 기술로 강화하는 것을 넘어, AI 기반의 신사업 발굴을 통해 새로운 성장 동력을 확보하겠다는 의지를 드러냈습니다. 특히, 데이터 축적 및 분석 능력을 AI와 결합하여 초개인화된 고객 경험을 제공하거나, 생산 공정의 효율성을 극대화하는 방안 등이 집중적으로 논의되었습니다.
글로벌 시장 선점 역시 올해 중요한 목표로 제시되었습니다. AI 기술은 국경을 초월하는 경쟁력을 갖추고 있으며, 선제적으로 AI 생태계를 구축하고 관련 기술 및 서비스를 해외 시장에 성공적으로 안착시키는 기업이 글로벌 리더로 부상할 가능성이 높습니다. 이를 위해 국내 기업들은 글로벌 AI 기술 트렌드를 면밀히 분석하고, 현지 시장에 최적화된 AI 솔루션을 개발하여 해외 시장 공략에 박차를 가할 것으로 예상됩니다.
- 글로벌 AI 시장 규모: 2023년 약 2,000억 달러에서 2030년 약 1조 8,000억 달러로 성장 전망 (출처: Statista, Morgan Stanley 등 복수 기관 취합)
- AI 도입 기업 비율: 2022년 35% → 2027년 70% 이상 확대 예상
대기업별 AI 전략 및 중점 과제
최태원 SK그룹 회장은 AI를 '새로운 성장 엔진'으로 정의하며, AI 기술을 활용한 사업 경쟁력 강화와 더불어 사회적 가치 창출에도 기여하겠다는 포부를 밝혔습니다. SK텔레콤을 중심으로 한 AI 서비스 확대, SK하이닉스를 통한 AI 반도체 경쟁력 강화 등 그룹 전반의 AI 생태계 구축에 힘쓸 것으로 보입니다.
이 외 주요 그룹 총수들 역시 유사한 기조를 보였습니다. 현대차그룹은 소프트웨어 중심 자동차(SDV) 전환과 함께 AI를 활용한 미래 모빌리티 서비스 개발에 집중하겠다는 의지를 피력했으며, LG그룹은 AI 기반의 스마트홈, 인공지능 가전 등 생활 전반에 걸친 AI 기술 혁신을 예고했습니다. 삼성전자는 온디바이스 AI를 포함한 AI 반도체 및 생성형 AI 서비스 경쟁력 강화에 초점을 맞추고 있습니다.
이러한 움직임은 단순히 특정 기업의 전략을 넘어, 한국 경제 전반의 AI 전환을 가속화하는 기폭제가 될 것으로 전망됩니다. 각 그룹은 그룹사의 역량을 결집하고, 필요하다면 외부와의 적극적인 협력을 통해 AI 기술의 한계를 극복하고 새로운 비즈니스 기회를 창출해 나갈 것입니다.
AI 기술 발전과 함께 주목받는 분야
AI 기술의 발전은 다양한 산업 분야에 파급 효과를 미치고 있습니다. 특히 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 사이버 보안 등 AI 기술을 뒷받침하는 인프라 산업의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 또한, AI를 활용한 신약 개발, 맞춤형 교육, 친환경 에너지 솔루션 등 사회 문제 해결에 기여할 수 있는 분야에서의 AI 활용도 주목받고 있습니다.
온디바이스 AI는 데이터가 중앙 서버가 아닌, 스마트폰, 노트북, 웨어러블 기기 등 개인 기기 자체에서 처리되는 AI를 의미합니다. 이를 통해 개인정보 보호를 강화하고, 실시간 응답 속도를 높이며, 네트워크 연결 없이도 AI 기능을 사용할 수 있다는 장점이 있습니다.
AI 시대, 새로운 기회와 도전 과제
AI는 기업들에게 전례 없는 기회를 제공하지만, 동시에 여러 도전 과제도 안고 있습니다. AI 기술 개발 및 도입을 위한 막대한 투자 비용, 전문 인력 확보의 어려움, 데이터 프라이버시 및 보안 문제, 그리고 AI 기술의 윤리적 사용에 대한 사회적 논의가 필요합니다. 또한, AI로 인한 일자리 변화에 대한 대비책 마련도 시급한 과제 중 하나입니다.
AI 기술의 급속한 발전은 생산성 향상과 새로운 가치 창출을 가져올 수 있으나, 동시에 기존 산업 구조의 재편, 디지털 격차 심화, 잠재적 일자리 감소 등 사회경제적 영향을 동반할 수 있습니다. 이에 따라 기업들은 기술 혁신과 더불어 사회적 책임을 다하는 방안을 동시에 모색해야 할 것입니다.
기업들은 이러한 도전 과제를 슬기롭게 극복하고 AI 기술을 책임감 있게 발전시켜 나가야 합니다. 정부, 학계, 산업계 간의 긴밀한 협력을 통해 AI 기술 발전의 긍정적인 측면을 극대화하고 부정적인 영향을 최소화하기 위한 노력이 필요합니다. AI는 단순한 기술 트렌드를 넘어, 우리 사회의 미래를 재편할 핵심 동력이 될 것입니다.
